Есть ТЗ или спецификация
Пришлите документ или список позиций. Подготовим коммерческое предложение и альтернативный вариант на оборудовании другого производителя, чтобы было с чем сравнить.
Отправить ТЗПодбираем оборудование и программное обеспечение Supermicro под задачу заказчика: серверы, AI/GPU-серверы, системы хранения данных, сети и сетевая безопасность, инженерная инфраструктура ЦОД, программное обеспечение. Проверяем совместимость, поставляем, внедряем и сопровождаем. Модели, комплектация, сроки и условия поддержки подтверждаются запросом.
Начинаем с задачи заказчика, а не с модели. Ниже — какие продуктовые семейства закрывают задачи в каждой категории и что мы проверяем до закупки.
Вычисления для приложений, виртуализации и баз данных

SYS-222H-TN; SYS-122H-TN; SYS-212HA-TN
Гибкая платформа 1U/2U на Intel Xeon 6 для корпоративных нагрузок.
Для чегоВиртуализация; ERP/CRM; Базы данных; CPU HPC
Что даётПодбор вычислений, памяти, дисков и сетевых карт под профиль приложения.
AS-2126HS-TN
Стоечная AMD-платформа на EPYC 9005/9004 для корпоративных вычислений.
Для чегоВиртуализация; SDS; Аналитика; CPU HPC
Что даётВариант архитектуры под стоимость лицензий, число ядер, память и I/O.
SYS-222C-TN; SYS-122C-TN; SYS-112C-TN
Модульные 1U/2U узлы для облака и стандартных вычислений.
Для чегоPrivate/hybrid cloud; IaaS; CDN; Кластер приложений
Что даётСтандартизация узлов и удобное обслуживание модулей при масштабировании.
SYS-112B-WR; SYS-512B-WR; SYS-522B-WR
Однопроцессорные платформы с расширяемым I/O и локальными дисками.
Для чегоСервисные узлы; Хостинг; Небольшие приложения; Storage headnode
Что даётКонфигурация без избыточных ресурсов для конкретной роли узла.
SYS-212GT-HNF; SYS-212GT-HNR
Четыре самостоятельных однопроцессорных узла в шасси высотой 2U.
Для чегоОблако; CDN; Кэш; Scale-out storage
Что даётВысокая плотность независимых узлов при общем питании и охлаждении.

SYS-222BT-HER; SYS-222BT-HNR; SYS-222BT-DNR
Двухпроцессорные узлы в шасси 2U с двумя или четырьмя узлами.
Для чегоHPC; Cloud; Виртуализация; Scale-out storage
Что даётКомпактный вычислительный кластер со сменными узлами.
Шасси 6U/8U; Блейды X14 — по матрице совместимости
Блейд-системы с общим питанием, охлаждением и коммутаторами.
Для чегоHPC; Виртуализация; Финансовые расчёты; Корпоративный кластер
Что даётУправляемая плотная инфраструктура с заменяемыми вычислительными модулями.
SYS-222FT-HEA-LCC
Плотная CPU-платформа: четыре узла в 2U с прямым жидкостным охлаждением.
Для чегоНаучные расчёты; CAE/CFD; EDA; CPU HPC
Что даётВычислительная плотность для приложений, которые масштабируются на CPU-кластере.
SYS-242B-NR; SYS-242H-NR; SYS-442B-NR
Четырёхсокетные системы с большим объёмом общей памяти.
Для чегоБазы данных в оперативной памяти; Крупные базы данных; ERP; CPU-аналитика
Что даётРазмещение крупной памяти и вычислений в одном сервере.
Hyper H15; CloudDC H15; GrandTwin H15; FlexTwin H15
Поколение H15 с EPYC 9006 представлено на текущем официальном сайте Supermicro; состав системы требует отдельной проверки.
Для чегоКорпоративные вычисления; Cloud; CPU HPC; AI-инфраструктура
Что даётВариант новой платформы для проекта после проверки совместимости и условий поставки.

SYS-222HE-TN
2U сервер уменьшенной глубины для филиала, edge-ЦОД, телеком-нагрузок и AI-инференса.
Для чегоФилиальные вычисления; Телеком-нагрузки; Edge-инференс
Что даётРазместить вычисления рядом с источником данных; подобрать расширение и интерфейсы под распределённую площадку.
SYS-E403-14B-FRN2T
Компактная вычислительная платформа для edge-аналитики, локального AI, MEC/uCPE и промышленной автоматизации.
Для чегоЛокальная видеоаналитика; IoT; Промышленная автоматизация
Что даётЗапускать приложения на распределённых объектах, где полноценная серверная стойка избыточна.
Обучение, инференс и расчёты на собственной инфраструктуре
SYS-212GT-DNAF
Два однопроцессорных узла в шасси 2U; в AI-портфеле предлагаем комплектную конфигурацию с совместимыми GPU.
Для чегоHPC; VDI; Edge AI; Медиа/CDN
Что даётПлотное размещение ускоренных рабочих узлов для распределённых задач.
SYS-422GL-NR
Комплектная система 4U с поддерживаемыми PCIe GPU: до восьми двухслотовых ускорителей.
Для чегоКорпоративный инференс; RAG; Дообучение моделей; Мультимодальный AI
Что даётСобственный вычислительный ресурс для выбранных AI-нагрузок.
SYS-522GA-NRT
Комплектная система 5U с расширенными возможностями охлаждения и I/O.
Для чегоИнференс; AI-сервисы; VDI; Обработка мультимедиа
Что даётРесурсный пул под несколько типов ускоренных задач.
SYS-821GE-TNHR; SYS-421GE-TNHR2-LCC — liquid вариант
Комплектный узел HGX с восемью H200 и связностью NVLink/NVSwitch.
Для чегоИнференс крупных моделей; Обучение; Дообучение; HPC
Что даётВысокоскоростная связь между GPU внутри узла для крупных AI-нагрузок.
SYS-822GS-NBRT; SYS-422GS-NBRT-LCC
Узел HGX Blackwell с восемью B200; воздушное и жидкостное исполнения имеют разные BOM.
Для чегоОбучение LLM; Инференс; AI/HPC
Что даётМасштабирование ускоренного узла в вычислительный кластер.

SYS-822GS-NB3RT; AS-8126GS-NB3RT
Комплектная система 8U с восемью B300 Blackwell Ultra и воздушным охлаждением.
Для чегоОбучение LLM; Генеративный AI; Инференс; Научные расчёты
Что даётУскоренный узел для корпоративного AI-проекта или кластера.
SYS-422GS-NB3RT-ALC; SYS-422GS-NB3RT-LCC
Узел 4U с восемью B300 и прямым жидкостным охлаждением для плотного AI-кластера.
Для чегоОбучение LLM; Инференс крупных моделей; AI-фабрика
Что даётПовышение плотности размещения при подходящей инфраструктуре охлаждения.
SYS-222GS-NB3OT-ALC
Узел OCP ORV3 шириной 21 дюйм, высотой 2 OU, с восемью HGX B300 и жидкостным охлаждением.
Для чегоHyperscale AI; Плотные AI factories
Что даётПлотная AI-инфраструктура в архитектуре стоек OCP.
SRS-GB300-NVL72
Интегрированная стойка: 72 GPU B300 и 36 CPU Grace в общем домене NVLink.
Для чегоКрупные LLM; AI reasoning; Обучение; Высоконагруженный инференс
Что даётУскоренная система scale-up с последующим масштабированием между стойками.
Vera Rubin NVL72 rack
Новейшая интегрированная платформа; Supermicro заявил начало отгрузок 23 сентября 2026 года.
Для чегоПромышленные AI-фабрики; Крупные модели
Что даётВариант для нового крупного AI-проекта после технического и коммерческого согласования.
8U MI350X; 4U liquid MI355X; 10U air MI355X
Комплектные системы с AMD Instinct MI350/MI355X; предусмотрены разные исполнения охлаждения.
Для чегоОбучение AI; Инференс; HPC
Что даётАльтернативная архитектура для ПО, которое прошло проверку на AMD.
Хранение, резервное копирование и защита данных
SSG-222B-NE3X24R; ASG-2115S-NE332R
NVMe-серверы для построения быстрого хранения и программно определяемой СХД.
Для чегоДатасеты и контрольные точки AI; Базы данных; HPC; Аналитика
Что даётСбалансированный слой хранения после проверки профиля I/O приложения.
ASG-2015S-E1CR24L; ASG-2015S-E1CR24H
До 24 дисков 3,5 дюйма в сервере 2U с доступом спереди и сверху.
Для чегоХранилище резервных копий; Объектное хранение; Архив; Озеро данных
Что даётЁмкость и плотность для данных с умеренными требованиями к задержке.
SSG-542B-E1CR60; SSG-542B-E1CR90
Высокоплотные серверы SAS/SATA с 60 или 90 отсеками для больших массивов данных.
Для чегоОзеро данных; Резервное копирование; Архив; Хранение контента
Что даётМасштабирование ёмкости с разделением горячих и редко используемых данных.

SSG-621E-ACR16L; SSG-641E-E1CR36L
Стоечные узлы хранения с передним либо передним и задним доступом к дискам.
Для чегоБазы данных; Файловые ресурсы; Резервное копирование; СХД с программным управлением
Что даётБаланс удобства обслуживания, I/O и ёмкости под профиль нагрузки.
SSG-221E-DN2R24R
Два узла хранения с общим NVMe-массивом в шасси 2U.
Для чегоОтказоустойчивая СХД; Файловое и блочное хранение; Хранение для виртуализации
Что даётАппаратная основа двухконтроллерного решения с согласованным программным стеком.
SC947HE2C-R2K05JBOD
Дисковая полка расширения на 90 отсеков с двумя путями SAS.
Для чегоРасширение ёмкости; Резервные копии и архивы; Масштабирование SDS
Что даётДобавление ёмкости к совместимому серверу управления хранением.
ЦОД, кампус, филиалы, Wi-Fi и защита периметра
SSE-T7132S; SSE-T7132SR
Leaf/spine, агрегация и сеть высокопроизводительного кластера.
Для чегоLeaf-spine ЦОД; Вычислительная сеть AI/HPC; Агрегация
Что даётОбъединить GPU-серверы и хранение в масштабируемую Ethernet-сеть.
SSE-T8164S; SSE-T8164SR; SSE-T8164D
Сеть leaf/spine/super-spine для AI, HPC и cloud-кластеров.
Для чегоВычислительная сеть AI/HPC; RoCEv2; Масштабирование GPU-стоек
Что даётПодготовить сеть под распределённые GPU-нагрузки и масштабирование вычислительных стоек.
SSE-F3648S; SSE-F3648SR; SSE-C4632S; SSE-C4632SR
ToR для серверных стоек и 100GbE агрегация/leaf-spine.
Для чегоToR; Сеть виртуализации; Сеть хранения; Агрегация ЦОД
Что даётПостроить сеть виртуализации, хранения и корпоративного ЦОД с согласованными скоростями доступа и агрегации.
Питание, охлаждение и модульные ЦОД

In-Rack CDU 250 kW; CDM; Hose Kit; Supermicro Rack Series; L2A Sidecar; In-Row CDU
Собрать стойку и охлаждение GPU/CPU-оборудования в согласованную инженерную архитектуру.
Для чегоОхлаждение плотных CPU/GPU-систем; Интеграция стойки; Отвод тепла
Что даётСогласовать тепловую плотность, питание, охлаждение и мониторинг с условиями площадки.
Supplementary ≤25 kW; Advanced ≤50 kW; Maximum ≤120 kW
Задний теплообменник стойки для воздушных или частично жидкостных систем.
Для чегоОтвод остаточного тепла; Охлаждение серверной стойки
Что даётОтводить остаточное тепло рядом с источником и адаптировать инженерную схему к плотности конкретной стойки.
Виртуализация, управление и мониторинг
SSM; SFT-DCMS-SINGLE; SFT-DCMS-SVC-KEY
Единая консоль мониторинга, настройки BIOS/BMC, удалённых действий и развёртывания ОС для Supermicro-серверов.
Для чегоМониторинг серверов; Управление BIOS/BMC; Развёртывание ОС
Что даётСтандартизовать эксплуатацию и уменьшить объём повторяемых ручных операций.
SCC; LCCM
Управление составной инфраструктурой и телеметрией стоек, включая серверы и охлаждение.
Для чегоМониторинг стоек; Телеметрия охлаждения; Управление ресурсами
Что даётСвязать состояние вычислений, питания и охлаждения в одной эксплуатационной картине.
SCAC
Готовые workflows для firmware/OS provisioning, Kubernetes/OpenShift и подготовки AI-нагрузок.
Для чегоАвтоматизация provisioning; Firmware/OS workflows; Подготовка AI-платформ
Что даётСделать развёртывание инфраструктуры повторяемым и управляемым.
SDX
Self-service рабочая среда AI-разработчиков с ML pipelines, квотами и распределением GPU.
Для чегоСамообслуживание AI-команд; ML pipelines; Распределение GPU
Что даётОрганизовать доступ команд к общему GPU-пулу и управлять выделением ресурсов.
SCD
Оркестрация многопользовательской AI-инфраструктуры с bare metal, сетью и хранением.
Для чегоОркестрация AI-cloud; Изоляция арендаторов; GPUaaS
Что даётПредлагать GPU-ресурсы отдельным клиентам или подразделениям с разделением прав и проектов.
Типовые связки «задача → состав → результат». Состав и условия подтверждаются под проект.
ЗадачаТекущие серверы ограничивают производительность или подходят к завершению жизненного цикла.
СоставHyper или A+ Hyper Согласованная ОС/гипервизор Хранилище и сеть Резервное копирование План миграции
РезультатПредсказуемый ресурс для приложений и управляемая миграция на новую платформу.
Банки, Ритейл, Промышленность, Логистика
Приложения, версии и HCL? Пиковая загрузка CPU, память и I/O? Что требуется перенести? Какие RPO/RTO и окно миграции?
ЗадачаНеобходимы стандартизованные ресурсы для виртуальных машин и контейнеров.
СоставHyper/CloudDC или многосерверные узлы Гипервизор либо Kubernetes Внешняя СХД или проверенная SDS Сеть и управление HA, backup и миграция
РезультатЕдиный пул ресурсов и удобное расширение среды под приложения.
Корпоративные ЦОД, Провайдеры, Банки, Ритейл
Платформа и лицензии? VM/контейнеры и профили нагрузки? Внешнее хранение или HCI? Домены отказа и требуемая доступность?
ЗадачаНеобходимо ускорить параллельные научные и инженерные расчёты.
СоставFlexTwin/BigTwin/SuperBlade Кластерная сеть с низкой задержкой Параллельная файловая система Планировщик заданий DLC при выбранной конфигурации
РезультатВычислительная ёмкость для пакетных задач при ограниченной площади ЦОД.
Университеты, Нефтегаз, Фармацевтика, Инженерные центры
Расчётный пакет и версия? CPU или GPU-нагрузка? Размер задачи и объём памяти? Доступные питание и теплоотвод?
ЗадачаАктивные данные не помещаются в оперативную память или приложение требует системы scale-up.
СоставMulti-Processor X14 Совместимая СУБД NVMe/СХД HA/DR Лицензии и настройка NUMA
РезультатОбработка больших наборов данных в согласованной архитектуре памяти.
Банки, Телеком, Крупный ритейл
Размер активного набора данных? СУБД, версия и сертификация? Лицензирование по ядрам? NUMA и схема резервирования?
ЗадачаНужны локальный поиск по документам и AI-помощник с контролем корпоративных данных.
СоставHyper/CloudDC с GPU или 4U MGX NVMe и поисковый индекс Проверенный runtime инференса API и управление доступом Загрузка данных и мониторинг
РезультатСобственный ресурс инференса для пилота и дальнейшего развития AI-сервиса.
Банки, Юридические службы, Производство, Логистика
Модель, точность и размер контекста? Пользователи и целевая задержка? Объём документов и источники? Критерии качества ответов?
ЗадачаНесколько команд и моделей используют общий ограниченный ресурс GPU.
СоставКомплектные PCIe GPU-серверы 4U/5U Планировщик и API-платформа Хранение данных Сети вычислений, хранения и управления Мониторинг
РезультатУправляемая выдача AI-ресурсов и повторное использование общего пула.
ИТ-компании, Банки, Корпоративные сервисные центры
Модели и GPU-профили? Требования изоляции? Нужны vGPU/MIG/Run:ai? Очереди, квоты и учёт?
ЗадачаНеобходимы высокоскоростная связь нескольких GPU и масштабирование обучения.
СоставУзлы HGX с восемью GPU Вычислительная сеть Быстрое хранение датасетов и контрольных точек Планировщик обучения Питание и охлаждение
РезультатВыделенная инфраструктура для повторяемых итераций обучения и дообучения.
AI-компании, Банки, Научные центры
Модель, optimizer и batch? Точность и объём памяти? Профиль чтения датасета и записи checkpoints? Число GPU, бюджет и площадка?
ЗадачаТребуется кластер с сотнями GPU и согласованной инфраструктурой площадки.
СоставB300 HGX SuperCluster или GB300 NVL72 Сети вычислений, хранения и управления All-flash и объектный слой CDU, коллекторы и питание Проверки L11/L12 Передача в эксплуатацию
РезультатЕдиный проект от вычислений до площадки с поэтапным вводом мощности.
Банки, ИТ-гиганты, AI-cloud, Исследовательские центры
Допустимая электрическая и тепловая мощность? Воздух, DLC или OCP? Референсная архитектура? Отказоустойчивость, сервис и управление изменениями?
ЗадачаВычислительные узлы простаивают из-за чтения датасетов и записи контрольных точек.
СоставPetascale NVMe Валидированная параллельная файловая система или SDS Сеть хранения Ёмкостный объектный слой Мониторинг
РезультатСбалансированный поток данных от хранения до обработки.
AI-компании, Научные центры, Промышленность
Профиль чтения и записи? Мелкие файлы и метаданные? Рост ёмкости и throughput? Полезная ёмкость и защита данных?
ЗадачаНужно масштабируемое хранение объектов, файлов и архивных массивов.
СоставTop-loading 60/90 отсеков или Simply Double Объектная SDS Сеть, erasure coding или репликация Мониторинг Политики жизненного цикла данных
РезультатУправление ростом данных и разделение производительных и ёмкостных уровней.
Медиа, Ритейл, Медицина, Телеком
S3, NFS или SMB? Доля активных и архивных данных? Количество и размер объектов? Сроки хранения и неизменяемость?
ЗадачаНужны проверяемые копии критичных данных и отдельный контур восстановления.
СоставSuperStorage как хранилище копий ПО резервного копирования Отдельные учётные записи и доступ Неизменяемая/внешняя копия по выбранной архитектуре Регламент восстановления
РезультатУправляемое восстановление приложений после отказа или потери данных.
Корпоративные заказчики всех отраслей
RPO/RTO? Окно резервного копирования? Источники и объём изменений? Неизменяемая/внешняя копия и срок хранения?
ЗадачаДанные необходимо обрабатывать рядом с камерами, датчиками или пользователями.
СоставHyper-E или Edge Box PC Совместимые GPU и runtime при необходимости Локальное хранение Связь с центром Безопасное удалённое управление
РезультатЛокальная реакция и меньшая зависимость от внешнего канала связи.
Ритейл, Промышленность, Транспорт, Телеком
Место установки и температурный режим? Число камер или датчиков? Питание AC/DC? Связь с центром и целевое приложение?
Два пути — в зависимости от того, что у вас уже есть.
Пришлите документ или список позиций. Подготовим коммерческое предложение и альтернативный вариант на оборудовании другого производителя, чтобы было с чем сравнить.
Отправить ТЗРасскажите, что должно работать и что мешает сейчас. Зададим вопросы, при необходимости проведём обследование, вместе составим ТЗ и подберём решение.
Обсудить задачуДокументация доступна после входа: 12 документов производителя — презентации, каталоги и спецификации в PDF. Вход — через Google, за минуту.
Опишите задачу или пришлите спецификацию — подберём конфигурацию Supermicro и предложим альтернативу.