Типовые связки «задача → состав → результат». Состав и условия подтверждаются под проект.
Корпоративная виртуализация и частное облако
ЗадачаОбновить серверный парк и консолидировать приложения с управляемой отказоустойчивостью.
СоставНесколько FusionServer 1U/2U с CPU и памятью по профилю виртуальных машин; Поддерживаемый гипервизор и средства управления выбранного правообладателя; Внешняя СХД либо согласованная HCI/SDS архитектура; Резервируемые сети данных, хранения и управления; Резервное копирование и iBMC/FusionDirector с отдельной сетью управления
РезультатПул ресурсов для роста приложений; Согласованные правила резервирования и восстановления; Стандартизированное развёртывание и эксплуатация
Корпоративные группы; Банки; Ритейл; Телеком
С каких вопросов начинаем
Сколько ВМ, vCPU, RAM и какие пики нагрузки?; Какие версии гипервизора и приложений уже используются?; Каковы допустимые простой и потеря данных?; Какие СХД, сеть, бэкап и лицензии есть у клиента?; Нужны миграция и второй ЦОД?
Базы данных и приложения с большой памятью
ЗадачаУстранить ограничения CPU, памяти и I/O для транзакций, аналитики и критичных приложений.
Состав2P Intel/AMD либо 4-сокетная платформа 2488H/5885H V7 по результату профилирования; Поддерживаемая СУБД и ОС с проверкой NUMA и лицензий по ядрам; NVMe для локальных задач либо внешняя СХД по требованиям приложения; Репликация/кластер приложения и независимые резервные копии; Мониторинг задержек, ресурсов и состояния оборудования
РезультатРесурс под измеряемый объём транзакций и данных; Предсказуемый запас роста и план восстановления; Прозрачный расчёт стоимости лицензий и инфраструктуры
Банки; Промышленность; Телеком; Крупный ритейл
С каких вопросов начинаем
Какая СУБД, версия и поддерживаемая ОС?; Где ограничение: CPU, RAM, блокировки или хранение?; Каковы текущие TPS, задержки и прирост данных?; Нужна вертикальная ёмкость или допустимо разделение на узлы?; Каковы RPO/RTO и лицензии по ядрам?
Программно определяемое хранение и ёмкие репозитории
ЗадачаРазместить растущий объём файлов, объектов или аналитических данных с заданной доступностью.
СоставДисково-плотные FusionServer 5288 V8 либо 5288/5298 V7; SDS выбранного правообладателя и HCL контроллеров, дисков, ОС и драйверов; Резервируемая сеть хранения и отдельная сеть управления; Репликация/erasure coding с резервом для восстановления и роста; Бэкап важных данных и наблюдение за дисками и временем восстановления
РезультатМасштабирование ёмкости по проектной схеме; Прозрачное различие сырой и полезной ёмкости; Подбор дисковой плотности и производительности под тип данных
Облачные провайдеры; Медиа; Научные центры; Архивы; Промышленность
С каких вопросов начинаем
Какие протоколы нужны: блок, файл или объект?; Каковы размер файлов, рабочий набор и прирост?; Какие IOPS/пропускная способность и задержки нужны?; Сколько одновременных отказов должен выдержать проект?; Кто поддерживает SDS и какие лицензии доступны?
Гиперконвергентная инфраструктура
ЗадачаОбъединить вычисления и хранение в управляемый кластер с согласованной моделью поддержки.
СоставВалидированные HCI узлы FusionServer в полном согласованном составе; FusionOne HCI либо FusionOne for VMware/Microsoft по HCL и правам ПО; Резервируемая сеть HCI с согласованной задержкой и пропускной способностью; Кворум/свидетель, политика хранения, резерв ёмкости и независимый бэкап; Единая программа обновлений и управления
РезультатЕдиный ресурсный пул и понятное масштабирование; Согласованный аппаратно-программный состав; Стандартизированные процедуры эксплуатации
Корпоративные группы; Банки; Ритейл; Филиальные сети
С каких вопросов начинаем
Какой программный стек и лицензии предпочтительны?; Сколько ВМ и каков профиль I/O?; Одна площадка или растянутый кластер?; Каковы задержки между площадками и RPO/RTO?; Какие версии HCI и узлов сертифицированы вместе?
CPU-кластер для инженерных и научных расчётов
ЗадачаСократить очередь расчётов и создать управляемую вычислительную среду под прикладные задачи.
СоставCPU узлы Intel/AMD с памятью под размер задачи; Узлы управления, планировщик очередей и поддерживаемая ОС; Низкозадержочная сеть выбранного производителя по требованиям MPI; Параллельная файловая система/хранение и рабочие каталоги; FusionOne HPC или согласованный стек Renomme с мониторингом
РезультатИзмеряемая производительность конкретных расчётов; Управление очередями и распределением ресурсов; Возможность масштабировать кластер с учётом лицензий приложений
Университеты; Наука; Машиностроение; Энергетика
С каких вопросов начинаем
Какие приложения, версии, MPI и лицензии?; Какой размер задачи и память на процесс?; Есть ли эталонный расчёт и целевое время?; Насколько задача масштабируется по узлам?; Какая сеть и хранение допустимы на площадке?
Высокоплотная CPU-платформа FusionPoD
ЗадачаУвеличить плотность CPU вычислений и согласовать её с возможностями инженерных систем ЦОД.
СоставCPU FusionPoD с точными DH узлами выбранного поколения; Общие питание, жидкостная система и управление стойки; Контур ЦОД/CDU, водоподготовка и резервирование по инженерному проекту; Сеть данных и кластерное ПО под нагрузку; FusionDirector и мониторинг питания/температур/протечек
РезультатПроектирование стойки как общего вычислительного ресурса; Плотность и энергопотребление оцениваются по полной конфигурации; Согласованные эксплуатация и обслуживание жидкостной системы
Облачные провайдеры; Телеком; Наука; Крупные ЦОД
С каких вопросов начинаем
Какие DH узлы и CPU нужны по нагрузке?; Каковы доступные мощность и холодоснабжение?; Какая температура, качество и расход жидкости доступны?; Каков запас пола, грузового маршрута и места сервиса?; Кто обслуживает контур и как проводится аварийное отключение?
Корпоративный AI: поиск, ассистенты и инференс
ЗадачаЗапустить прикладной AI на корпоративных данных с управляемыми доступом и производительностью.
СоставПолностью укомплектованный G6550/G5500/G5200 либо GPU-ready FusionServer после проверки HCL; Выбранные GPU в составе системы с достаточной VRAM и поддерживаемым программным стеком; Слой приложений: RAG/поиск/ассистент либо модель обработки документов; Хранение исходных данных и индекса, сеть и средства защиты других вендоров; Мониторинг, аудит доступа и программа оценки качества ответа
РезультатКонтролируемая работа с корпоративными данными; Измеряемые задержка и число одновременных запросов; Возможность начинать с прикладного пилота и расширять систему
Банки; Ритейл; Промышленность; Логистика; Корпоративные группы
С каких вопросов начинаем
Какую задачу и модель запускаем?; Сколько пользователей, запросов и какой контекст?; Каковы языки, качество, типы данных и права доступа?; Какой объём VRAM нужен для модели и параллельности?; Какие фреймворки, лицензии и изоляция среды требуются?
Обучение моделей и GPU-исследования
ЗадачаОбучать или дообучать модели на согласованной GPU платформе с измеряемой скоростью обработки.
СоставG8600 V7 с 8 GPU модулями либо PCIe G6550/G8550 по требованиям приложения; GPU модель, взаимосвязь ускорителей, топология CPU/NIC подтверждены в BOM; Хранение датасетов и быстрый путь данных к узлам; Фреймворки, контейнеры, планировщик и права ПО; Наблюдение за GPU, контроль задач и воспроизводимые тесты
РезультатСогласованная производительность обучения конкретной модели; Управление ресурсом GPU между командами; Воспроизводимость среды и контроль масштабирования
Научные центры; Банки; Промышленность; Разработчики AI
С каких вопросов начинаем
Какие модель, размер, точность и batch?; Нужно обучение с нуля или дообучение?; Какой меж GPU обмен требуется приложению?; Какой размер датасетов и скорость их подачи?; Какие GPU и стек ПО допускает клиент?
Промышленный AI-кластер и GPU-стойки
ЗадачаСоздать масштабируемую AI площадку для многих команд и длительных вычислительных задач.
СоставНесколько проверенных AI серверов либо FusionPoD for AI в точном стоечном составе; Сеть межузлового обмена выбранного производителя с топологией по профилю обучения; Хранилище датасетов, checkpoints и архивов по отдельному проекту; Планировщик/контейнерная платформа, учёт квот, безопасность и наблюдаемость; Для liquid rack — инженерный контур ЦОД, CDU, питание и сервис
РезультатСогласованная мощность AI ресурса и распределение между командами; План роста сети, хранения и инженерии; Единая ответственность Renomme за поставку, внедрение и договорное сопровождение
Банки; Облачные провайдеры; Крупные интернет-компании; Наука
С каких вопросов начинаем
Каков целевой набор нагрузок обучения/инференса?; Сколько GPU нужно сейчас и на горизонте роста?; Какие требования изоляции, учёта и приоритетов команд?; Какая сеть и скорость подачи данных требуются?; Готов ли ЦОД к мощности, жидкости, массе и обслуживанию?
Видеоаналитика и обработка изображений
ЗадачаОбрабатывать потоки изображений и видео с заданной задержкой и доступом к архиву.
СоставПолная GPU серверная система G5200/G6550 либо GPU-ready узел по HCL; ПО видеоаналитики/VMS выбранного правообладателя; Сеть приёма потоков и сегментация доступа; Отдельный архив видео на серверной SDS/СХД по сроку хранения; Мониторинг потери кадров, задержек, качества и оборудования
РезультатИзмеряемая обработка нужного числа потоков; Подбор ресурса с учётом кодеков, моделей и архива; Понятный план восстановления и эксплуатации
Промышленность; Ритейл; Логистика; Транспорт
С каких вопросов начинаем
Сколько камер, какие разрешение/FPS/кодек?; Какие модели распознавания и метрики качества?; Каковы задержка и длительность архива?; Есть ли VMS и лицензии GPU/аналитики?; Какие ограничения приватности и доступа?
Филиальный вычислительный узел и локальные сервисы
ЗадачаПоддерживать локальные сервисы при ограничениях каналов связи и небольшой команде эксплуатации.
СоставКомпактный стандартный rack узел 1U/2U в подготовленной серверной; ОС/гипервизор и локальные приложения с правами ПО; Резервное копирование и репликация нужных данных в центральный ЦОД; Сегментированная сеть и внешняя ИБ по проекту; Удалённое управление iBMC/FusionDirector и сервисный регламент
РезультатЛокальная работа согласованных приложений; Удалённая управляемость и стандартизированный ввод филиалов; Понятные восстановление и связь с центральной площадкой
Ритейл; Логистика; Банки; Корпоративные филиалы
С каких вопросов начинаем
Какие сервисы должны работать без WAN?; Каковы нагрузка, данные и требования к восстановлению?; Есть ли стойка, питание, охлаждение и локальный доступ?; Какие каналы и защита используются?; Кто заменяет оборудование на площадке?
Управление парком и миграция на поддерживаемую ОС
ЗадачаСнизить разнородность эксплуатации и подготовить обновления серверов/ОС без неконтролируемого простоя.
СоставИнвентаризация моделей, прошивок, ОС, приложений и сервисных прав; Изолированная сеть iBMC и FusionDirector с разрешёнными интеграциями; Поддерживаемые базовые версии BIOS/iBMC/драйверов и правила массовых операций; FusionOS либо другая ОС по HCL и поддержке приложения; Пилот миграции, резервные копии, окна обновления и план отката
РезультатЕдиная инвентаризация и управляемые изменения; Согласованная дорожная карта обновлений и поддержки; Проверенная совместимость приложений до промышленной миграции
Корпоративные группы; Телеком; Банки; Промышленность
С каких вопросов начинаем
Какие модели, версии и сервисные права есть?; Какой ITSM/мониторинг и каталог учётных записей используются?; Какие приложения зависят от текущей ОС?; Каковы окна изменений и допустимый простой?; Кто имеет права на загрузки, лицензии и обновления?
