Типовые связки «задача → состав → результат». Состав и условия подтверждаются под проект.
Обновление и консолидация корпоративной Power-среды
ЗадачаОбновить устаревающие серверы критичных приложений, сохранить совместимость и обеспечить планируемый рост.
СоставАудит AIX/IBM i/Linux и ISV → sizing выбранного Power11 семейства → PowerVM/VIOS/HMC и согласованное хранение → план миграции и отката → тест нагрузки/HA/DR.
РезультатУправляемое обновление прикладной платформы, консолидация ресурсов и прозрачные условия эксплуатации; экономический эффект рассчитывается по полной конфигурации и лицензиям.
Банки и страхование; Промышленность; Ритейл и дистрибуция
Корпоративный AI inference рядом с приложениями Power
ЗадачаИспользовать поддерживаемые модели для анализа документов, поиска знаний или обработки данных без автоматического переноса информации во внешний AI сервис.
СоставИнвентаризация данных/моделей → выбор CPU/MMA или поддерживаемого Spyre host/stack → inference endpoint → прикладная интеграция; для RAG отдельно retrieval, данные, ACL и pipeline → пилот и наблюдаемость.
РезультатКонтроль размещения данных и интеграция inference в рабочий процесс; польза подтверждается качеством ответа и сокращением времени конкретной операции.
Финансы и страхование; Логистика; Корпоративные ИТ-службы
Транзакционный AI рядом с критичными данными
ЗадачаОценивать риск/аномалии в транзакционном потоке, контролируя задержку и размещение чувствительных данных.
СоставДействующая IBM Z среда → аудит z/OS/middleware/data path → z17 sizing → проверка модели Telum II inference → integration и измеримый пилот. Spyre добавляется только для подходящего отдельного AI workload и поддерживаемого stack.
РезультатБолее своевременное решение по транзакции; потенциальное уменьшение потерь и ложных срабатываний. Эффект подтверждается качеством модели и тестом нагрузки.
Банки и платежи; Страхование; Крупные транзакционные платформы
Консолидация корпоративных Linux-сервисов
ЗадачаСократить сложность разрозненных Linux-сред, сохранить изоляцию и измерить стоимость эксплуатации.
СоставInventory приложений → разделение s390x-compatible и требующих иных платформ → Emperor/Rockhopper/Express sizing → поддерживаемый Linux и virtualization/container stack → миграционный пилот и DR test.
РезультатУправляемая консолидация и стандартизация эксплуатации; TCO и энергопотребление рассчитываются для конкретной нагрузки, без рекламных процентов.
Финансовые услуги; Телеком; Крупные предприятия с Linux/databases/container workloads
Рабочие данные корпоративных приложений
ЗадачаОбновить блочное хранение БД/виртуализации и согласовать его с host I/O stack.
СоставПриложения/hosts → согласованные HBA/MPIO → FC SAN либо Ethernet I/O → выбранный FlashSystem; Отдельные management и backup пути по проекту
РезультатПредсказуемая работа приложений и управляемое расширение ресурса хранения.
Финансы: транзакционные приложения; Производство: ERP/MES данные; Ритейл: учёт/операционные системы
Критичные данные IBM Z / Power
ЗадачаСогласовать рабочую СХД и copy services с платформенными требованиями.
СоставIBM Z → FICON/FCP/zHyperLink по поддержанной схеме → DS8000 G10; Power/open hosts → согласованный FCP stack → DS8000 по SSIC; Копирование/CSM и резервная площадка — отдельный слой
РезультатКонтролируемая обработка критичных данных и проверяемая процедура восстановления.
Банки: mainframe транзакции; Страхование: критичные реестры; Крупные предприятия: IBM i/AIX приложения
Общий массив данных AI / HPC / аналитики
ЗадачаОбеспечить параллельный доступ вычислительных узлов к файловым данным.
СоставCompute clients → поддержанная data network → Storage Scale file namespace; Storage nodes + management/utility/protocol nodes выбираются по профилю доступа
РезультатСнижение задержек в доставке datasets и единое управление файловыми данными.
Исследования: HPC расчёты; Промышленность: симуляции/CAE; Медиа: совместная обработка
Объектное хранение datasets, медиа и копий
ЗадачаСоздать масштабируемый объектный ресурс с нужной моделью размещения и retention.
СоставS3 clients/backup/analytics → согласованный endpoint/network → выбранная object platform; IAM/keys, monitoring и политики жизненного цикла — отдельные функциональные роли
РезультатУправление растущими массивами и политиками доступа/хранения.
Медиа: архив контента; Аналитика: data lake; Корпоративные ИТ: backup targets
Независимые копии и долговременный архив
ЗадачаРазделить рабочие данные, быстрое восстановление и длительное хранение.
СоставИсточник → поддержанное backup/archive ПО → disk/object или tape target по заданию; При offline копии: вынос/изоляция носителя + учёт + отдельная процедура восстановления
РезультатСохранение восстанавливаемых данных за пределами одной рабочей копии.
Финансы: длительное хранение реестров; Медицина/наука: архив данных; Медиа: долгосрочные исходники
Модернизация и диагностика Fibre Channel SAN
ЗадачаУбрать узкие места/одиночные точки отказа на пути hosts–storage.
СоставHost HBA/MPIO → fabric A + fabric B → совместимые storage ports; ISL/директоры/extension добавляются по топологии; management отдельно
РезультатУправляемая связность хранения и диагностика источника I/O задержек.
ЦОД: консолидация storage; Финансы: критичные hosts; Крупные предприятия: SAN для virtualized apps
